Upscayl for Mac：免费开源 AI 图片放大，全程本地不联网，但必须有 Vulkan 显卡

Upscayl 是 AGPL-3.0 授权的开源 AI 图片放大工具，Mac 版为 Universal 通用包，要求 macOS 12 以上，且必须有一块支持 Vulkan 的显卡。

它做的事只有一件：把低分辨率、带压缩痕迹的图片放大，同时用模型把放大后该有的细节「猜」出来。整个过程在你自己的机器上跑，图片不会离开硬盘，这也是它跟各类在线放大服务最根本的区别。

Upscayl 靠什么工作，Mac 上能用来做什么？

技术上它是个两层结构：外层是 Electron 桌面壳（依赖版本 Electron 33，主语言 TypeScript），真正干活的是后端 upscayl-ncnn，它基于 Real-ESRGAN，用 NCNN 框架配 Vulkan 做 GPU 加速。后端同样是开源的。

典型用途是老照片修复、扫描件还原、被反复压缩的网络图抢救、打印前放大，以及数字绘画出图。除单张处理外，还有 Batch Upscayl 整文件夹批量跑；机器上装了多块显卡时，可以设置 GPU ID 指定用哪一块。

有一点要分清：官网现在还推 Upscayl Cloud 这项付费云端服务，但桌面版始终免费、始终本地。两者是两回事，本文讲的都是桌面版。

Mac 版的三个硬门槛：系统、芯片、显卡

系统版本：构建配置里写死的是 minimumSystemVersion 12.0.0，也就是 macOS 12 Monterey 起步。官方兼容性列表是同一口径，不过那份列表里还留着一句「下个版本会加回 macOS 11 支持」的旧注，别照着它等。

处理器：这一条反而是省心的。mac 的构建目标是 arch: universal，dmg 和 zip 都是通用包，Intel 与 Apple 芯片拿到的是同一个文件，不用挑版本，也不用 Rosetta 转译。

显卡：这是最容易踩空的一条。官方 FAQ 说得很直白，必须有 Vulkan 兼容的 GPU，纯 CPU 不支持，多数核显也用不了。这里有个容易被忽略的背景：macOS 原生的图形接口是 Metal，系统本身并不直接提供 Vulkan，Mac 上的 Vulkan 通常要靠 MoltenVK 这类转译层把调用落到 Metal 上。多一层转换，兼容性和速度就更容易受具体机型左右。

顺带说体积：v2.15.0 的 upscayl-2.15.0-mac.dmg 约 385 MB，zip 版约 377 MB。除了 Electron 壳，大头是随包安装的模型文件。

在 Mac 上安装 Upscayl 有哪几条路？

名义上有三条，实际能走通的是两条。

• GitHub Releases（最稳）：下载 upscayl-x.x.x-mac.dmg，双击后把图标拖进 Applications 文件夹。
• Homebrew：终端里跑 brew install --cask upscayl，一条命令到位，后续升级也省事。
• Mac App Store：README 里挂着 apps.apple.com 的链接，但按 Apple 官方的 iTunes 查询接口，这个条目目前查不到结果，链接会跳到 App Store 首页。想装的话别在这条路上耗时间。

还有个细节值得提前知道：官方 README 的 macOS 安装步骤里保留了「在 Finder 里找到 Upscayl，右键选择『打开』」这一步，这是绕 Gatekeeper 提示的常规做法。仓库构建配置里挂了公证脚本，但第一次启动遇到系统拦截不用慌，照 README 走就行。

内置哪些模型，效果取决于什么？

仓库的 resources/models 目录里有 7 个模型，装完就自带，不用另外下载：upscayl-standard-4x、upscayl-lite-4x、high-fidelity-4x、remacri-4x、ultramix-balanced-4x、ultrasharp-4x、digital-art-4x。多数 .bin 文件是 33.4 MB，lite 版只有 2.4 MB，digital-art 是 8.9 MB。

从 v2.5 起还能加载自己的 NCNN 模型（.bin + .param 成对），官方另开了 custom-models 仓库供挑选。

预期要放平：官方 FAQ 明确写过，Upscayl 能救低分辨率和有像素感的图，但不做去模糊，也不做对焦修正。原图要是本身失焦或者整体糊掉，换哪个模型都救不回来。它补出来的是「看上去说得通」的纹理，不是真实还原，所以拿去打印或存档之前，最好自己放大核对一遍。

许可证是 AGPL-3.0，商用和二次分发要注意什么？

Upscayl 本体是 AGPL-3.0，后端 upscayl-ncnn 同样是 AGPLv3。这带来三条义务：

• 可以自由使用、修改和再分发，个人用、公司内部用都没有额外代价；
• 一旦把修改过的版本分发给别人，必须同时提供完整源码；
• 对它的修改也要继续以 AGPL-3.0 授权。AGPL 比 GPL 更严一层，把改动后的版本以网络服务的形式对外提供，同样需要公开源码。

所以「免费」指的是你自己用不花钱，不等于可以拿去改成闭源产品卖。

和 Mac 上其他放大工具比，值不值得装？

同类的 Mac 放大工具我们之前也写过几款，诉求相近但路线不同：HiPixel 走的是一键无损放大的路子，ImageX 覆盖 Mac、iPhone 与 iPad 多端，Compositor 则是开源修图方向的另一条路。

Upscayl 的长处有两点：完全本地不上传，以及模型可以随意替换。短处同样明确，显卡门槛硬，没有 Vulkan 就跑不动；而且它只解决「分辨率不够」，解决不了「拍糊了」。

如果你的 Mac 是 Apple 芯片机型、系统又在 macOS 12 以上，按上面的路径装上、拿一张老照片试一次就知道值不值；如果机器压根不支持 Vulkan，就别在它身上花时间，直接看云端方案或别的工具。

常见问题

没有独显能跑吗？官方口径是不支持纯 CPU，多数核显也不行，但作者的原话是「试一下没坏处」。兼容性列表里被用户确认可用的核显有 Intel HD 620、Intel Iris，以及大部分 AMD Vega。

能批量处理吗？能，Batch Upscayl 可以整文件夹跑。要注意的是中途停下来的话，模型不支持的后处理步骤会等所有图片先跑完才执行，所以别急着强制退出。

为什么最新版一直停在 2.15.0？v2.15.0 发布于 2024 年 12 月，是目前最新的正式版；此后仓库仍有代码提交，但没再发新的正式版本。日常功能够用，新特性就别指望了。

下载与相关链接

• 官网：https://upscayl.org
• 官网下载页：https://upscayl.org/download
• GitHub 仓库：https://github.com/upscayl/upscayl（2026 年 9 月时的 star/fork 约 49721 / 2512）
• Releases（含 mac.dmg）：https://github.com/upscayl/upscayl/releases/latest
• 官方文档：https://docs.upscayl.org
• 兼容性列表：Compatibility List
• 自定义模型仓库：https://github.com/upscayl/custom-models