AutoClip for Mac：把长视频自动剪成高光切片与合集，全程本地、模型自选的 AI 视频工具

AutoClip 是什么

AutoClip 是一款 AI 视频切片工具：把 B站 / YouTube 长视频或本地视频，自动剪成一组「高光切片」和「智能合集」。
项目以 MIT 协议开源，后端 Python、前端 React，官方提供 macOS 与 Windows 桌面版，也能用 Docker 或源码自行部署。

它解决的是「长视频里的高光要靠人工翻找」这件事。一场两小时的直播回放、一期公开课、一段访谈，
真正值得单独传播的往往只有几分钟；AutoClip 让大模型先读完整条视频，按话题切分、逐段打分，
再把高分片段剪出来并配好标题。相比只按静音或固定时长机械切分的工具，它切的是「内容」，而不是「波形」。

桌面版基于 Tauri，安装包自带便携 Python 运行时与静态 ffmpeg/ffprobe，装好后不必再配环境、也不用装 Docker——
这是它和多数「开源但要自己搭一套」的工具最大的差别。

核心功能

三种导入方式：B站 / YouTube / 本地文件

粘贴 B站 或 YouTube 链接即可下载，也可以直接拖入本地 mp4/mov/mkv。有字幕的视频直接用，
没有字幕的能在本地一键安装 Whisper 转写，不必先到别处生成字幕再回来。

AI 理解：话题切分、逐段评分、自动起标题

大模型读完整条视频后输出大纲与话题时间区间，并给每段打精彩度评分（官方介绍页示例给出 9.2 / 8.8 / 8.5 这类分数），
低分的闲聊段落被自动过滤，高分段则生成拟好的标题。

切片与智能合集

自动生成切片视频并给出合集推荐，标题可以手改，合集里能拖拽排序。
介绍页把「多个 B站账号一键上传」列为桌面版功能；仓库 README（偏自部署 Web 版）中该项仍标注「开发中」，
实际可用性以你安装的版本为准。

本地 Whisper 转写

无字幕视频可在设置里一键安装 Whisper，在本地完成语音转写，省掉一整套外部字幕流程。

实时进度反馈

后端用 Celery + Redis 异步队列，前端通过 WebSocket 实时推送进度，下载、分析、切片各阶段的百分比都能看到。

在 Mac 上怎么用

1. 下载 macOS 版 v1.2.1 的 .dmg（约 223 MB，Apple Silicon 专用）。
2. 安装包未做 Apple 公证，首次打开请在应用上 右键 → 选「打开」，之后双击即可正常启动。
3. 打开后粘一条 B站 / YouTube 链接，或拖入本地视频；没有字幕就一键本地装 Whisper。
4. 在设置页填入模型 API Key（通义千问 / OpenAI / Gemini / 硅基流动，或任意 OpenAI 兼容地址），点开始，
   等切片与合集生成到本地。

三步工作流

导入 → 理解 → 出片，三个环节全在本机完成，整个过程中只有字幕文本会发给你选择的模型。

为什么值得用

• 全程本地：视频不上传任何服务器，下载、转写、切片、合成都在自己电脑上完成，隐私可控，也不受大文件上传带宽拖累。
• 零依赖安装：安装包自带便携 Python 与静态 ffmpeg，不用配环境、不用装 Docker，下载即用。
• 模型自选：不绑定任何厂商，API Key 填在自己的设置页里，可随时切换提供商或接入自定义 OpenAI 兼容地址（含本地模型）。
• 开源 MIT：全部代码在 GitHub，可查看、可修改、可自己部署。

适合谁用

做二创的剪辑者、把直播回放切片的播主、需要把长课拆成短片的老师，以及任何想「少看废话、只看高光」的人。
它可以和本机的其它视频 / 语音工具串成一条流水线：先用
Capptivo 这类开源录屏拿到素材，
或借 声迹 LocalScribe 做本地转写，
再用 LosslessCut 做无损裁剪。

开源许可与费用

AutoClip 以 MIT 许可开源：可自由使用、修改、分发（保留版权与许可声明即可），商业使用也不受限。
软件本身免费，唯一的成本是你自己模型的 API 调用费——官方口径是每条视频通常几分钱到几毛钱，
取决于视频时长与所选模型。

常见问题

我的视频会被上传吗？

不会。视频文件只在你的电脑上处理，发给模型的只有字幕文本，发给哪一家由你在设置里决定。

没有字幕怎么办？

在设置里一键安装 Whisper，AutoClip 会在本地完成转写，不需要先去别处做字幕。

为什么第一次打开系统会警告？

因为安装包尚未做 Apple 公证 / Windows 代码签名。macOS 右键 → 打开；Windows 点「更多信息」→「仍要运行」，之后不再提示。

切片效果不好怎么办？

先换一个更强的模型；仍不理想，可以按官方要求把视频类型、时长与所用模型反馈给作者。

AutoClip 官网及下载

• 官方介绍页：AutoClip — 长视频的高光，自动剪出来
• GitHub 仓库（含 Docker 与源码部署说明）：zhouxiaoka/autoclip
• 全部版本与安装包：GitHub Releases

项目 star / fork 截至 2026 年 9 月约 7,318 / 1,423，是目前同类开源切片工具里社区规模最大的一档。