Meta 开源 8160 亿参数模型 Muse Spark Open，两台 Mac Studio 可跑

Meta 10 月 15 日发布开源模型 Muse Spark Open，总参数量 8160 亿、激活参数量 420 亿、上下文窗口 100 万 token，被 Meta 称为「迄今最强的美国开源权重模型」。这款模型与苹果合作开发，面向 Mac 优化，在桌面端用两台 512GB 内存的 M5 Ultra Mac Studio 就能完整跑起来。

8160 亿参数，420 亿在干活

Muse Spark Open 的规格指向明确：总参数量 8160 亿，单次前向传播激活 420 亿，上下文窗口 100 万 token。Meta 对它的定位是编程与智能体任务，官方称其在长任务、多步推理与软件工程方面表现突出。

「开源权重」是这款模型与封闭 API 模型的关键区别：权重公开意味着企业可以在自有硬件上部署，不必把代码与数据交给第三方服务。对 Mac 用户来说，可部署的硬件门槛就是下一个问题——8160 亿总参数的模型，常规单机显然装不下。

两台 Mac Studio，拼出 1TB 统一内存

Meta 给出的运行环境是桌面级方案：两台各配 512GB 内存的 Apple M5 Ultra Mac Studio，搭配最新的 MLX 框架。官方通稿解释了为什么是这个组合——苹果的统一内存架构让 M5 Ultra 的集成 GPU 在单台 Mac Studio 上最高可用到 512GB，两台机器可以装下整个模型；芯片 1.2TB/s 的内存带宽，足以应付每个 token 需要读取的小切片。按 Meta 的说法，两台 Mac Studio 合起来的行为就像一台拥有 1TB 统一内存的超级计算机。

Meta 同时给出一个直接的评价：Mac Studio 搭配 Muse Spark Open 是「在自己桌面上运行强大模型的最佳方式」。这个判断有苹果侧的呼应：苹果在 Jamf 大会上展示过 Mac Studio 集群以 2TB 内存本地运行 1.6 万亿参数模型的端侧 AI 方案（见站内报道），新 Mac Studio 的首批评测也确认 SSD 读写比上代快了一倍多（见站内报道）。

512GB 版本的 Mac Studio 还没发售

这里有一个时间差：苹果尚未发布 512GB 版本的 Mac Studio，按此前公告预计在本月下旬登场。也就是说，Meta 展示的这套桌面方案，硬件要等新配置的 Mac Studio 开售后才能完整复现。

硬件侧的另一半是芯片本身。M5 Ultra 版 Mac Studio 今年 9 月 22 日与新 Mac mini 同场开卖，首批图形跑分显示 Metal 分数比上代提升 59%（见站内报道）、CPU 侧 M6 与 M5 Ultra 跑分同期曝光（见站内报道）。苹果把最高内存配置留给 Ultra 芯片产品线，与统一内存架构的定位一致。

扎克伯格谢的是特努斯

发布当天，扎克伯格在 X 上向苹果 CEO 约翰·特努斯（John Ternus）致谢，原话是「祝贺团队！如此规模与量级的模型能跑得这么高效，就在你的桌面上。Mac Studio 一直在推动端侧 AI 的边界」。特努斯随后转发并附上自己的祝贺。

这场互动发生在特努斯登上《时代》周刊封面、畅谈苹果 AI 路线的同一周。他在该刊专访中谈到 Apple Intelligence 对 Gemini 技术的依赖，称公司没有必要把产品内的每一项东西都自行开发，只会集中做能真正带来差异化的事情（专访原文见《时代》10 月 26 日刊）。把第三方模型请进 Mac、由苹果硬件提供运行环境，与这一路线一致。

别和 Meta Muse 智能体搞混

需要区分的是名字相近的两样东西。Muse Spark Open 是 Meta 这次发布的开源权重大模型；而本站今年 9 月报道多次的「Meta Muse」是 Meta 的 AI 智能体应用，此前的争议集中在「完整磁盘访问」权限与越权同步 iMessage（见站内报道）、在 Mac 上被挖出 0-day（见站内报道）、每小时分析通信（见站内报道）。模型与智能体应用是两层：前者是能力底座，后者是面向用户的产品。

对开发者与研究者，Muse Spark Open 的价值在于权重开放加 Mac 原生运行环境；对普通用户，短期内的实际影响有限——8160 亿参数模型的本地部署仍是机构与高端桌面用户的游戏。模型性能的第三方评测尚未出炉，以开源社区的实测数据为准。