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苹果迷苹果迷  2023-12-14 10:13 苹果家园 隐藏边栏 |   抢沙发  98 
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苹果于 12 月 6 日宣布推出 MLX,一款专为 Apple Silicon 设计的开源框架。这款框架的目标是让 AI 开发者能在其项目中进行构建、测试、使用及优化。

基准测试中表现出色

开发者 Oliver Wehrens 近期分享了在苹果 M1 Pro、M2 及 M3 芯片上对 MLX 框架的基准测试结果,并与 Nvidia RTX 4090 显示卡进行了比较。测试中使用了 OpenAI 的语音识别模型 Whisper。

Wehrens 使用 Whisper 模型进行语音转写,并测量处理 10 分钟音频文件所需的时间。结果显示,M1 Pro 芯片的表现略逊于 Nvidia GPU,处理音频需 216 秒,而 4090 则需 186 秒。

M3 Pro AI 跑分成绩出炉:超越 Nvidia RTX 4090

然而,新一代 Apple Silicon 的表现则大幅提升。例如,另一名测试者在配备 76 个 GPU 的 M2 Ultra 和 40 个 GPU 的 M3 Max 上运行相同的音频文件,发现这些芯片的语音转写时间少于 Nvidia GPU。

功耗上的显著差异

Apple Silicon 与 Nvidia 显示卡在功耗上存在显著差异。具体来说,比较搭载 Nvidia 4090 的 PC 在运行与待机状态下的能耗,增加了 242 瓦。相比之下,搭载 16 个 M1 GPU 核心的 MacBook 在活动状态与待机状态下的能耗差异仅为 38 瓦。

值得一提,Nvidia 4090 GPU 价格从 1,599 美元起步,还不包含 PC,这与 2022 年的 M3 MacBook Pro 同价!这些结果突显了苹果在人工智能和机器学习能力方面的进步,可能是苹果产品更好性能的开始。随着 MLX 框架现已开源,为开发者提供了更广泛应用和创新的途径。

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